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在实际中，一些精密的工程测量均是需要大量采集测量目标，有时也需要为其建立起一种***度高的三维物体模型。例如：在电力选线、矿山与隧道、水文与沉降等各种行业的工程测量中，要求精密度比较高。而运用激光雷达技术，则可以较好地解决上述实际工程测量精密度高的问题。运用数码像片所获得的一些纹理信息，以及通过构筑物的模型进行叠加而建立起来的三维模型，常常运用在工程景观的分析与规划，以及形变量测与物体保护中。


一些激光雷达系统是运用了2种波长不同的激光束，有益于对水下地形的真实测量。例如，通过激光雷达系统可以运用红光或者红外光对水面进行测量，还可以运用蓝绿光通过穿透水面的方式来测量水底，接着运用2光束（约等于）的接收时间差来进一步计算出水的真实深度。所以，能够运用激光雷达技术对水下地形进行大面积的测量。此外，可以运用激光雷达技术对海道进行测量，其测量海水的深度高可达50m，这个测量深度是随着海水水质的清晰度有一定的所变化，普遍受到航道与水文等多种行业的欢迎。

激光雷达技术具备三维信息获取方面的优势，获取的数据具有密度高、质量好的特点，可以准确地反映地形地貌的三维信息，有利于提高基础测绘数据的正确性。数字摄影测量数据的采集是复杂的过程，因此测量工作的技术设计非常严格，技术人员要具备较高水平的***知识技能。所以该技术可以优化测量手段和技术资源的使用和配置，提高数据收集的效率。

激光雷达数据信息的收集在工程的测量上起了重要作用，特别是现代建筑工程。收集相关资料信息，可构筑相应的模式。激光雷达技术通过快速地获取空间的三维坐标后，使用信息技术进行实时变化记录，可以很准确的获得测量数据信息。利用该技术可以在建筑基础上构建大型空间实体，或是构建空间的三维数据模型，再现客观事物的实际形态。

整体来看，激光雷达一方面很贵，另一方面又是大量的自动驾驶必须要应用的。虽然整个激光雷达的技术已经非常成熟，但是中国的起步较晚，发展时间短，在***技术上仍处于追赶阶段，企业数量、规模较小，这对于中国的大多数创业公司而言，想要在自动驾驶汽车行业商业落地，显得尤为艰难。

其实，激光雷达分很多种类型，至今也没有定未来商业化哪种方案更好。但随着智能家居、智能装备等需求的迅速扩大，这就为大多数初创业公司提供了激光雷达在消费级市场商业化的可能，其涌入者也是较多的，但哪家公司会脱颖而出，还是要取决于其产品应用的效果与成本。